谢谢您，基思。虽然代表美联储并在公开活动上发言始终是一种荣誉，但今天能来到这里对我来说确实是一种特别的殊荣。在我在美联储担任不同职务的17年里，我最引以为傲的事情之一，就是我在圣路易斯工作期间，为FRED（联邦储备经济数据）的成长和成功所做的一点微薄贡献。
在美联储多年取得的所有成就中，我认为FRED是我们创造过的最伟大的公共产品。作为一个值得信赖、可靠且面向所有人开放的资源，FRED是美联储在世界各地的亲善大使。这一声誉和成功的一个关键原因，是圣路易斯联邦储备银行的领导者们愿意放眼长远，关注FRED可能成为什么——一个随着技术不断进步，让世界各地的用户通过数据获取和图表制作来增进对经济理解的工具。
我们在此次会议上开启了这一事业的新篇章，这是一个让我们所有人探索数据信任、数据可获取性以及用数据讲述故事的机会。我们讨论的背景是人工智能(AI)带来的技术地震，它正在为FRED和在座各位带来新的机遇和挑战。
事实上，技术飞跃一直在推动FRED的演进。所以在我深入讨论人工智能之前，请允许我为会场外的广大听众先讲一点这段历史。1961年，圣路易斯联储研究部主任霍默·琼斯开始将来自各政府机构的经济数据打印成每周摘要，邮寄给美联储政策制定者和工作人员、学者、记者以及其他公众成员。后来，一部电话答录机接听了那些等不及邮件的人打来的电话。再后来，在1991年，数据通过拨号调制解调器访问的计算机公告板持续更新。FRED于1995年成为一个网站，最初有865个数据系列，每周约6,000名用户，图形功能也随着时间的推移稳步提升。目前，FRED收录了来自世界各地政府和其他来源的超过850,000个数据系列，2025年独立用户数达到1,800万。
在这整个过程中，FRED的核心价值始终如一：它是一个值得信赖的数据传输渠道，汇集来自多种来源的数据，因为它提供了一个通用平台，以一致且可靠的方式获取所有数据，没有商业或其他狭隘利益，遵循透明度和可靠性的最佳实践。数据的最终可信度属于那些生产数据的来源。但FRED对数据的分发是对数据已被准确再现的保证——你所看到的就是它所声称的内容。鉴于这一卓越地位，以及FRED在以引人入胜的方式呈现和组合数据方面的成功，我今天可以宣布，寻求美联储理事会发布的某些数据的用户很快将被引导至FRED及其工具。
如同过去改善FRED的技术进步一样——也许比其中大多数更为深远——人工智能正在赋能用户更充分地利用数据。人工智能可以比一个人——甚至许多人——更快地查找、总结和可视化数据。人工智能可以处理更大量的信息。人工智能通过其搜索功能以及向非专业用户解释复杂概念，显著扩大了数据的受众群体。我们已经看到了这些改进，而更大的可能性是巨大的。
但这并不是我们所看到的全部。与过去主要帮助数据分发的技术进步不同，人工智能也可以创建内容，这种能力带来了新的风险。正如大家所知，人工智能可能产生幻觉、引入偏见，并隐藏关键假设，而且往往表现得自信而精致。这一风险对FRED及其作为其他组织所生产数据的可靠来源的角色具有影响。人工智能可能无法准确引用数据来源。人工智能在解读数据时也可能犯各种错误，比如经济学家和统计学家长期以来的心头之患——将相关性误认为因果性。
我们正在应对的另一个挑战是流量增长的猛攻。FRED的流量一直呈逐年增长趋势，但自人工智能出现以来，增速明显加快。目前它以每年150%的速度增长，其中大部分增长来自人工智能和机器人。目前约有半数FRED访问来自检索数据的人工智能代理，另一半来自真人访客。我们在理解这些人工智能访问方面面临的一个挑战是，FRED的管理者不知道人工智能代理是否正确地将数据归属于原始来源，还是归属于FRED——我们在测试中有时会看到这种情况。尽管偶尔存在归属错误的问题，但我可以报告，人工智能代理在描述可视化图表以及用简单方式解释复杂术语和概念方面总体上是相当准确的。
为应对这些挑战和机遇，FRED推出了FRED MCP连接器，以简化FRED数据与人工智能系统的连接。使用模型上下文协议(MCP)，FRED MCP连接器使用户能够使用自己选择的人工智能代理来查找和检索FRED数据——FRED工作人员称之为“BYOAI”（自带人工智能）。为什么这很重要？到目前为止，FRED的设计是供人类查看和理解的。但人工智能机器人查看和解读数据的方式非常不同。这意味着FRED团队必须调整FRED向这种新型查看者呈现的方式，以便数据能够准确且有完整文档记录地传达回代理的主人。今天晚些时候将有FRED MCP连接器的演示，我鼓励大家参加。
除了创建这一新架构外，FRED工作人员还在培养技能，以帮助访问FRED的人工智能代理更有效、更准确地理解和处理经济数据。我们正在与圣路易斯联储的其他数据和档案库合作，以便更便捷地链接到FRED中的数据。例如，在研究与货币政策或银行相关的数据时，我们希望链接到FRASER（联邦储备经济研究档案系统）中联邦储备材料的相关历史文件。同样，FRED保存的是当前数据（包括修订），而ALFRED（联邦储备经济数据档案库）则是一个按数据首次发布时及其他早期形式保存的数据库，我们也在努力建立相关链接，以便人工智能查询能够包含数据的演变过程。
今天的小组讨论将深入探讨所有这些内容，我猜想还会发现我们未曾想到的问题、议题和用例，这正是像这样的聚会如此有价值的原因。这是一个作为从业者社区探索数据“现在与未来”的机会——我们曾面临并成功应对了与经济数据获取、信任和解读相关的挑战。
我们的市场经济依赖于信息，而且以大多数人所理所当然的方式，它依赖于一个可信经济数据来源的安静而可靠的存在。有了FRED、ALFRED和FRASER，圣路易斯联储和联邦储备系统履行着一项至关重要的公共服务，而今天的会议代表着我们继续这项服务的承诺，因为人工智能带来了新的机遇和挑战。代表FRED团队，我们期待从大家那里学习，共同构建下一代数据获取和分发工具。
谢谢。